钢铁行业加速了AI驱动的生产力

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） “人工智能由钢铁行业的主要生产力组成。” 8月18日，中国钢铁工业协会副主席江韦在该国技术会议的“ AI +钢铁会议”会议上表示，该国的一系列“人工智能 +”政策的指导是钢铁行业努力争取历史上的机会，以推动与AI一起高端跳跃的历史机会。中国工程学院的学术学者王·戈登（Wang Guodong）被教导，作为典型的大型和复杂的过程，钢铁行业在整个过程中具有“黑匣子”特性，并且存在许多不完整的信息，不确定性，不确定性和动态性的问题。尤其是当前“黑匣子”材料内的进化过程和最终变量目标控件无法实现在线实时连续监控。仅依靠大数据，机械研究和数字时代的其他统计方法来打破现有的瓶颈就很难打破现有的瓶颈。在这方面，Wang Guodong提出了一种解决方案，特别是将专家在我国的铁材料和AI领域中的好处纳入了钢铁行业中丰富的大数据，钢铁领域的专家的理论和经验，以及在信息领域中先进的生成人工智能技术，并在信息领域中建立了智力型钢铁工业，并建立了精确整合了钢铁工业。将钢冶炼过程作为伊萨（Isang），例如，钢冶炼过程中涉及的物理，化学和冶金反应非常复杂。整个过程的“黑匣子”操作不仅具有较高的数据尺寸，强耦合和不平等，而且时间的滞后也清晰。同时，C的延长过程钢冶炼行业中的ONTROL控制导致与单元间接口，难度分配和实时评估效率较低的连接不佳。东北大学的大型“ AI+钢”模型是基于大型铁的智能矿物质分配系统。这不仅有效地减少了大量钢的能源消耗并减少了碳泄漏，而且还可以实现炉渣铁性能成分的初始预测，从而大大提高了炉子的热稳定性和Furnace圆柱体的活性。 “作为在数字时代切割的技术，AI通过开发瓶颈并实现高质量发展，为铁行业带来了新的早晨。”冶金行业信息标准研究所主任Zhang Longqiang表示，智能算法可以准确预测设备故障，大大降低停机时间并提高生产效率。在控制QU领域Ality，AI图像识别技术可以对钢表缺陷进行高精度检测，以确保产品的质量符合标准。此外，在供应链管理的过程中，人工智能还可以根据许多因素（例如市场需求和伴侣价格变化，降低运营成本，增强公司竞争并激活新势头）来优化获取和劳动计划。在这种背景下，钢铁行业加速了与“ AI+钢”相关的标准的制定。 Zhang Longqiang宣布，根据工业和信息技术部科学技术部指南，我的国家正在开发六个大型模型标准，包括“人工智能钢铁大型模型的技术要求”。同时，关注人工智能在钢铁行业的常见情况ND要求作为驱动力，我们执行了10多种标准，包括“对钢铁行业中的应用场景进行分类”。展望未来，江魏指出，铁工业将继续关注“ AI+智能技术应用程序”，并面对由新一代人工智能技术驱动的生产力的重新照顾，我们将通过政策指导，建筑标准和基准标准促进行业的转变。专注于工业连锁店的智能合作，低碳智能整合和低成本促进，以支持钢铁行业的高端，智能和绿色发展。