制药行业的数字化转型阐明了“路线图”

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） ◎我们的记者Cui Shuang Recently, the Ministry of Industry and Information Technology, the Ministry of Commerce, the National Health Commission and other seven departments jointly issued the "implementation plan for the digital and intelligent transformation of the pharmaceutical industry (2025-2030)" (HEREINAFTER referred to as the "implementation plan") The quality and safety of drugs and safeguard people's lives and health as the fundamental goal, take the coordinated development of the entire industrial chain as The main line, digital以及智能转变是主要方向，以及场景作为驱动力的应用，遵循指导，定向，定向，定向，定向的政策，规则的面向政策，系统性政策，系统政策，系统性政策，系统性政策，以及系统的RULes，Advance，C。对制药行业的数字和智能开发以及智能管理的改进，并在基于屏幕和图形的方法中促进制药行业的高端，智能，绿色和综合发展。 “实施计划采用相关数据，统一标准和人才储备，作为促进工业，教育，研究和医学创新创新的重要工具，并为制药行业的高质量发展奠定了稳定的基础。”中国工程学院的学术学者Dong Jihong表示，发布该计划将有效地促进制药行业升级到更高质量，更高的安全性和更高的效率。 从扩大规模到提高质量 根据负责工业和信息技术部负责的 - 卡特尔人的说法，当前的数字化转型他的制药业在整个连锁店都取得了突破。在研发领域，诸如目标筛选和复合合成路径预测的人工智能等技术改变了传统的范式。集成基因和临床数据以推动准确的药物开发，虚拟实验工具显着提高了研发效率；生产链接以智能转换为中心，并且基于数字研讨会来实现过程参数的实时调节，以生成涵盖整个医学生命周期的智能质量监测系统；循环场使用智能物流和区块链曲折性系统来提高供应链的稳定性，数字营销网络有效地扩大了草药医学服务的触角。这些突破正在驱动制药行业，以改变高端，聪明和绿色。 “目前，制药Utical行业面临着从扩大规模到质量改进的关键时期。人工智能，大数据和云计算等数字技术和智能技术正在导致制药行业朝着更高质量和更高效率的方向发展。产品药房和产品开发，设计，工作和员工在整个链条中明智的升级。 “中国信息与传播学院主任尤小乌伊（Yu Xiaohui）表示，促进数字和智能转型的促进，并加速切割技术的整合，例如药物和人工智能行业以及人工智能行业以及人工智能，我的国家将帮助我的国家在心理学技术中为全球技术技术占用了精神技术技术，以实现心理技术技术，技术技术技术技术技术技术技术，技术技术技术技术，技术技术技术技术技术的技术技术，是技术技术技术的技术技术，技术技术技术的技术技术，是技术技术的技术技术，即技术技术技术，技术技术技术，技术技术技术的技术，面部技术技术心理学的手学组成部分，即朝着高端，智能和国际发展的制药行业。 还应注意的是，制药行业的数字化转型仍然存在一些痛点。 Dong Jiahong认为，这个问题主要集中在三个方面。首先，数据要素的价值不足，医疗机构，制药公司和科学研究机构之间的数据共享机制不完整，而“数据筒仓”的问题是众所周知的 - 认知；其次，医疗数据标准的水平不足，当局的格式和管理并非统一，因此很难实现有效的跨机构合作；最后，缺乏理解临床需求以及对数字和智能技术的熟悉的专业团队的简短才能阻碍了数字和智能ENT技术性能。这些问题需要从许多方面（例如政策，技术和市场）解决。 14个直接指向行业疾病点的活动 实施计划提出了两个发展目标的两个阶段：到2027年，制药行业的数字和智能变化将成为重要的发展，并且成为强制性行业链的建立以及由数字和智能技术驱动的整个生命周期的质量管理水平将显着改善；到2030年，上规模的制药行业通常达到数字和智能转型的整个范围，创新数字和智能技术的能力将大大改善，整个制药行业数据系统将进一步改善，并且生态学生态主义的数字和智能转换不安。 专注于三个方面：基础设施构建DigiTAL和智能开发，数字和智能的转型和促进以及支持服务系统的建设，“实施计划”提出了一系列特定目标，到2027年，我们将突破许多针对数字和智能制药行业的重要技术，以制定和修订30多个数字和智能的产品标准，并推广了30多个智能产品，并推广了50多个智能产品，并推广了该领域的智能产品，并推广了100次领域的产品，并促进了100个领域的产品，并促进了100个领域的效果。行业测试和软件；其次，我们将为制药行业中的数字和智能技术创建100多种常见的应用程序，建立100多个数字和智能设备工厂，建立50多个顶级数字和智能变革的伟大企业，并促进为数字和智能变革创建5个大公园；第三，我们将建造药品DigiTAL和智能促销和子中心促销中心建立了10多个药品更改平台，验证NG数字和智能技术以及试点平台，并为制药行业的数字和智能转换培养了30多个服务提供商。 基于此，“实施​​计划”提出了数字和智能的技术行动，数字动作以及转型的智能转型，数字系统建筑行动和明智的服务以及改善数字和智能管理的行动，并拥有14个主要活动。 Dong Jiahong认为，这些活动直接指出了该行业疾病的要点。 例如，数字和智能技术的行动重点关注医疗和健康的“数据圈”问题，促进了制药行业中数字和智能产品的研究，开发和应用，医学数据元素的特征和释放，并加深人工智能的加强。 “实施计划”鼓励制药业务，医疗机构，科学机构等。它还建议实施基本数据系统，促进制药行业中公共数据的标准开发和使用，改善特定的政策，例如认识药物行业权利，市场数据交易的所有权，市场数据交易，市场数据交易的权益，对循环数据探索和phary andornatory and Phary Sommys Smome -Sharing -Sharing -Sharing -Sharing -Sharing -Sharing -Sharing -Sharing -Sharing -Sharing。预计将解决医疗机构和制药公司在临床和研发数据之间建立联系的问题。 此外，“实施计划”还将有效地解决不均匀标准和规格以及缺乏人才的特点。在数据标准和规格方面，“实施计划”建议着重于改善访问的规格有关临床研究，生产管理和跟踪质量的数据。在复合人才培养方面，“实施计划”强调了学院和大学中跨学科学科的建设以及学校 - 经济学之间的合作，并通过整合药物，临床医学和信息科学的纪律和临床需求的需求。寻找数字技术应用的见解和能力。 共同努力促进行业的转型和升级 “制药行业的数字变化是一个全面的系统项目，涉及许多类型的主题和许多链接。” Yu Xiaohui建议，要进一步实施“实施计划”，我们必须从四个方面开始。 在破坏许多主要技术方面，Yu Xiaohui建议通过“公告和领导力”和特殊资金支持，生物制药公司ES，信息技术公司，医疗和卫生机构数据库人工智能，临床测试中心，应用中心和应用程序。 在建立许多常见的应用情况方面，Yu Xiaohui认为，应加速人工智能和生物医学的整合和开发，并且必须通过跨境组合，案例收集和其他形式探索以促进良好的项目来创建应用程序基础标记的出色项目，以增强数字和智能技术的能力。 在改善支持的许多支持元素方面，Yu Xiaohui建议优先地开发医疗基础设施数据，这些数据对人工智能技术的应用，包括制药公司，医疗机构，医疗机构，机构，机构，机构，机构，医疗机构的整合。监管部门Duce培训数据库；加速智力和人工医学智能设备的人工药剂师的公共系统的制定以及对Thean算法检查的研究，并开发高质量的独立测试数据库和算法验证平台。 在加强人才培训方面，Yu Xiaohui说，依靠大学和研究机构，我们可以通过建立跨学科中心来开发以“ AI+药剂师”为代表的数字和智能技术的跨学科培训系统，从而破坏计算机和药物中的人才；鼓励大学和企业建立密切的合作关系，实施“双重导师”系统，以对学校和企业进行联合培训，并培养主要基于人工智能的复合才能；增加吸引才能的努力，并为pamrotate的目标人才提供专业的支持和服务。政策，“某人，政策”等，并建立了高水平的人才团队。